从2023年ChatGPT爆火引发全球科学技术创新领域热潮，到慢慢的变多的行业大模型涌现，AIGC(生成式人工智能技术)正不断向深度业务场景挺进，其服务实体经济、解决企业经营痛点问题的作用愈加明显。新的一年，AIGC有望在应用技术层面为产业升级发展提供强助力。在广东这片产业创新热土之上，探讨AIGC技术应用趋势正当其时。

  2024年1月11日，由南方都市报社、湾财社与阿里巴巴智能信息事业群旗下夸克App联合举办的“AIGC应用助力企业经营提效”科技革新生产力主题沙龙在广州南方智媒大厦举行。本次沙龙活动特邀高校专家学者与国内头部科技公司，通过搭建学术界与企业交流合作平台，为企业创新发展提供科技支撑。参会各方围绕AIGC技术发展的新趋势、应用场景、商业化前景等话题展开了热烈讨论。

  “‘科技的发展让人浮想联翩，社会的韧劲让人豁然开朗。’在南方都市报2024年的新年献词中，这样一句话让我印象非常深刻。”在活动现场，阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏表示，“当前，以ChatGPT为代表的生成式人工智能再一次点燃了人类的想象、资本的热情和产业的希望。”

  阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏介绍，阿里巴巴夸克App对外发布了自主研发的大模型技术，已开拓诸多应用场景。

  如今人工智能技术已逐步从技术探索走向场景应用，让生产和工作效能提升。周晓鹏介绍，在AIGC行业爆发的背景下，阿里巴巴旗下的夸克App立足于“用户为先、AI驱动”为重心，开拓智能搜索、图像识别、健康医疗、职场办公等诸多场景。在不久前，夸克正式对外发布了自主研发的大模型技术，并已经真正开始将这一技术部署在搜索、扫描等产品当中。

  周晓鹏表示，人类社会全面数字化的演进是一个确定性的前景。当前，仍处于这一进程中非常早期的阶段，未来还有很多未知。因此，相关的每一次实践、每一次思考和探讨都将成为这漫漫长路中的有机组成部分，也尤有价值。

  南方都市报社党委副书记、主编刘江涛在活动现场表示，AIGC技术的发展如今正在给许多行业带来很大的冲击。当前很多行业对于AI应用可能带来的变革还没有直观的感受。对于各行各业来说，当前的重点首先在于了解AI。“比如说在AI搜索中，如果能提出一个好的问题，AI和人就是相互促进的关系。”

  刘江涛表示，在AI领域，广东布局可谓长远。根据有关政策目标，到2025年广东AI核心产业规模将达到3000亿元，公司数超2000家，将成为AI产业高质量发展的高地。在此背景下，本次主题沙龙也希望搭建企学界交流平台，为企业的创新发展提供科技支撑，探讨智能技术助力企业大规模应用升级的前沿趋势，更好地传播AIGC技术，让各行各业更了解、有所结合与应用。

  带来技术性变革的AIGC到底是什么？在主题分享环节，中山大学计算机学院副教授张青解释：“AIGC就是所有用AI生成的内容。文本、图像、音视频、3D模型等，可以说在AIGC时代，数字化的万物都可由AI生成。”

  在他看来，AIGC技术具有多种多样的能力，例如智能转译、摘要生成、语音合成、图片生成、数字人、三维重构等。总结起来有三大方面：由计算机视觉技术支撑的孪生能力、由自然语言处理技术支撑的编辑能力，以及由其他单模态和多模态技术支撑的创作能力。

  张青介绍，当前，AIGC技术在许多行业都有重要的应用前景，也带来了许多新的机遇。从AIGC的应用特点来看，大多分布在在数字化程度高、内容需求丰富的行业。而随着应用场景范围逐渐扩大，目前AIGC的产业生态也在逐渐形成：以预训练模型为代表的基础层，以垂直化、场景化、个性化模型为代表的中间层和以图像、语音、文字生成等各类AIGC应用为代表的应用层。“头部企业研发基座模型，一些中小企业结合自己的需求，对基座模型来优化，满足垂直行业的应用需求。”张青说。

  大模型在参数、数据和算力规模上拥有“大”的优势，这也是它能力强的原因。“但应用大模型还是存在挑战，一是太贵，二是具有技术门槛，通用模型细节通常没有到达预期，打磨提升难度大。”阿里巴巴智能信息事业群、夸克AI视觉技术负责人黄锐华在分享中表示。

  基于此，产品思维需要发生转变，依托大模型进行能力提升，才能构建链路关键能力，助力产业服务升级。黄锐华以夸克的文档解决能力为例，精准度往往是文档处理的服务瓶颈，以模型为服务对象后，就可以从结构还原、内容理解、文档生成三个方面升级能力。

  “我们现在做的只是一个阶段性的解决方案，对技术进行展望，我们大家都认为未来一定会产生一个更好的多模态模型，能够直接理解文字内容。”阿里巴巴智能信息事业群夸克AI视觉技术专家彭家德说。

  在圆桌论坛环节，中山大学计算机学院副教授张青，阿里巴巴智能信息事业群夸克AI视觉技术负责人黄锐华，东三维家信息科技有限公司PMO兼解决方案首席专家邹明围绕AIGC的行业应用落地等话题展开讨论。

  在圆桌论坛环节，高校专家学者与国内头部科技公司相关负责人围绕AIGC技术发展的新趋势、应用场景、商业化前景等话题展开了热烈讨论。

  黄锐华在谈及AIGC对行业的变化时表示，“以ChatGpt为代表的大模型的出现，让深度学习模型不再是一个算法工具，而是具有知识性，成为关键决策者，乃至于大模型已成为许多公司的标配。甚至可以说，过去是人在用大模型，现在是人在训练大模型。”

  在他看来，AIGC热潮将为各行各业带来三波红利：第一，在线上化的应用场景中，AIGC将为一众网络公司改善使用体验；第二，对行业头部企业而言，通过对基础模型的研发与投入，率先拥抱大模型的头部企业将不断夯实基础大模型的生态并以此为中心不断外延，推动AIGC商业化进程；第三，随着大模型技术的开源、算力成本的降低，将会出现更多垂直行业的解决方案，有行业数据壁垒的垂直领域解决方案将获得行业发展新红利。

  “我们需要将通用的算法改造成家具行业的专用算法。比如在家具行业中，户型是非常个性化的场景，存在各种弧形、圆弧乃至于各种异型的户型设计，要求我们投入大量精力，将通用算法进行深度调优，与实地落地场景相匹配。”据邹明介绍，三维家专注于家具行业这个垂直场景，从去年开始投入AIGC应用，目前已与多家国内知名家具企业合作解决方案。

  邹明同时透露，公司AI知识图谱构建对算力的需求十分大。这也带来了不少挑战，“在构建好知识图谱之后，我们也想训练自己的大模型，但又发现我们的数据并不通用，需要对市面上的通用大模型做改造，适配家具行业数据并调整成垂直大模型，其中不仅有技术卡点的挑战，也有技术标准、合作适配、数据量不足等各方面的难题。”邹明也希望，能通过与国内优秀AI大模型进行战略合作，打造出专属家具行业的大模型。

  “大家积极拥抱AIGC时代，也要清楚自己身处产业哪个环节，找准自己的定位，寻找对自己最合适发展的道路。”张青举例道，“训练大模型的成本投入十分高昂，我们学院计算机学院才100多号老师，过去三年交电费就交了1000多万。”

  因此，张青认为，发展大模型产业链上下游要做好分工。他表示，如阿里、百度、腾讯、华为等拥有海量数据及计算能力的头部公司能够攻坚基础通用模型，然后通过开源或者定制等方式将大模型能力释放给中下游企业，让中下游产业针对自身业务情况做调整与适配，进而去服务更垂直的行业场景和用户。

  此外，张青还认为，要关注人工智能的安全性、可信性。训练人工智能需要海量数据，伴随着一定的隐私数据泄露风险，其重要性不言而喻。因此，在监管方面，要针对结合人工智能技术的特点，去制定完善的监管法律；在企业层面，相关企业及研究人员要树立好合规意识，通过相关技术方法对数据来进行安全可信、脱敏清洗等处理；在社会层面，有关部门应加强大众对于人工智能等前沿技术的科普教育，提高公众对于人工智能技术的认知水平及隐私保护的意识，各方形成合力，才能促进AI产业的健康发展。