海天瑞声6月13日发布投资者关系活动记录表，公司于2022年6月9日接受72家机构单位调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、证券公司、阳光私募机构。

　　答：语音业务领域的训练数据需求包括语音识别采集、语音识别转写、语音合成等方向，客户在语音数据业务领域的需求是多种多样的，伴随语音技术进一步发展落地、并向各行各业和更多垂直场景不断渗透，以及中国企业出海、国际化战略的实施，客户对语音类数据的需求将拓展至更多语种、更多垂直应用场景、更多AI设备、更多音色类型等，这些都将成为公司语音数据业务新的增长点。

　　具体来说，境内语音业务将通过提供更多外语种训练数据产品及服务，主要服务于境内各大客户的出海拓展需求。此外，伴随境外疫情防控常态化、各大客户复工复产，今年公司也将重点关注境外客户的语音业务需求；相比于境内语音业务，得益于境外主要客户更认同数据服务商的综合能力及品牌价值、价格敏感度相对较低，境外语音业务毛利率更高，对公司毛利水平的稳定将起到积极作用；同时，公司还将通过建立全球化销售团队，进一步扩展境外语音业务市场，尽力提升语音业务的收入和毛利水平。

　　答：从综合毛利率角度看，公司当前智能驾驶业务毛利率较语音业务相比整体不高，主要系该领域目前仍以定制服务为主。未来，随着公司获取相关行业资质，将会承接更多智能驾驶领域的综合解决方案业务，预计会进一步提高公司的智能驾驶领域的毛利水平。但同时，为了抢占市场，相比于利润，公司当前会将重点放在获得更多的市场份额上。

　　此外，目前公司在智能驾驶领域的研发投入较大，所以综合起来看，会对短期内的盈利情况产生一些对冲。但公司坚信这是一个必须要大力度投入的方向，未来也会持续加强在该业务领域的投入，以确保公司在智能驾驶领域占据领先优势。

　　答：标准化产品数据集是先于客户需求形成的模拟数据，是公司区别于其他竞争对手的一大特色，基于公司对市场的判断和通用化需求的提取能力，其属于是一次性投入、未来重复授权销售，对于公司的营收、毛利有着重要作用；而定制业务的需求来源是客户的定向化需求，公司针对该需求提供完整的定制数据集，或基于客户提供的实网数据提供数据纯加工的服务。

　　客户的AI产品在上线之前及初期，因为其自身尚未产生实网数据，通常需要采购模拟型数据集进行算法模型的训练，在产品上线并运行一段时间、产生大量实网数据之后，则会提供实网数据给到我们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上从而促进其产品的迭代、升级。之后，客户需要进行产品功能、场景、语种的拓展，再次需要购买模拟数据集来支撑，后续再采购数据加工服务进行迭代。海天在为客户提供定制服务的过程，通过广泛、深入接触多场景、各类型的数据需求，在保证合规的前提下也可以持续积累、沉淀海天自身对行业的理解、前瞻预判能力，反哺自身的标准化产品建设。

　　产品+服务的组合一直是公司向市场提供的综合解决方案，是一个整体，服务于不同客户的不同研发阶段需求，其收入贡献比例在各年间也呈现较为一致的趋势。而产品+服务带来的数据积累，也哺育了公司的数据处理平台和相关算法不断提升，努力达到数据处理场景下的行业最优。

　　未来，把以智能驾驶为代表的垂直行业数据这个大领域放进来考虑，那么先期，更高要求的定制化服务业务的占比可能会逐渐上升。以智能驾驶领域为例，客户对于数据服务商的主流需求其实是一体化的数据解决方案，这就需要类似于海天这样的数据服务商有能力为客户提供从数据采集、处理到训练等完整服务，以满足客户的数据处理量更大、数据处理的迭代频次更高等需求特点。同时，在定制化服务提供过程中，公司将发挥自身在语音领域一样的特点，提取标准化需求，在垂直行业领域也构建建设自身产品体系的能力，形成有价值的行业数据集产品集群，持续提升自身壁垒。

　　答：境外业务是公司未来重点发力方向之一，扩展境外业务有助于公司提高营收、毛利水平及国际知名度和品牌影响力。从2021年下半年开始，公司已启动筹建更大规模的全球销售团队，并在美国新设经营主体、服务网点，以扩展客户群、提升客户触达能力、进行面向客户的贴身服务、提升客户需求响应速度和客户服务体验。此外，公司也加大了在营销方面的投入，通过主流移动端媒介+广告投放、线上论坛/活动、外语版的宣传材料等方式，增加合作机会、加深与境外客户的现有合作。

　　随着2021年底至今境外主要国家地区疫情防控区域常态化，境外客户逐渐复工复产；同时，公司内部通过销售力量建设和技术研发升级等方式进行积极尝试与调整，以上因素共同驱动公司境外业务自2021年底至今呈现一定的复苏。2021年底至2022年5月，公司境外业务签订订单金额达到8000万元量级，包括Microsoft、Meta（Facebook）、Samsung、Google等在内的主要境外客户陆续正常释放订单。截至2021年年末及截至2022年一季度末，境外客户在手订单总额分别较同期增长81.51%和607.57%。根据公司一般交付周期，上述订单预计都将在2022年产生收入。因此，在境外疫情不再发生重大负面变化的前提下，我们合理预期22年境外收入整体上将重回增长轨道。

　　答：训练数据服务产业作为近年来新兴的行业，正处于行业快速发展阶段。在我国，一方面，呈现出行业需求增多、行业景气度提升吸引更多新企业进入，但另一方面，部分快速但无序发展的现象也逐步显现，行业竞争进一步加剧。在目前的竞争格局中，存在品牌数据服务商、中小数据供应商和需求方自建基础数据团队，其中中小数据供应商是市场中的主要供应力量之一，其团队规模不大、个数众多，形成了行业的低集中竞争态势。在竞争方式中，不乏以低价策略作为主要竞争策略的品牌数据服务商和中小数据供应商，对公司境内的收入增长及毛利空间优化均带来了一定的不利影响。

　　①针对部分市场供给充分的领域，采取更具竞争力的价格策略，保持市场占有率，如中文语音识别训练数据市场竞争者增多，价格竞争加剧，公司在该领域进行了一定的价格下调。同时通过技术的不断优化，降低自身成本；

　　②丰富公司客户群体，加大新领域和新客户拓展，同时承接包括中国科学技术大学等在内的部分低毛利但意义重大的战略型客户需求，并持续挖掘腰部客户和中小客户需求，拓展公司的市场影响力，加强市场口碑。

　　从行业整体发展趋势看，公司认为未来随着业务门槛提升、数据安全规范加强、下游客户需求多样化等情况成为常态，部分品牌数据服务商和越来越多的中小型数据供应商将面临经营困境，所占市场份额将持续缩小，行业发展将更加健康，公司在技术研发、标准化数据集产品、数据安全合规等方面的积累和储备在未来将对收入和毛利空间都带来提升的作用。

　　答：智能驾驶数据业务的市场需求主要与三个要素相关：1）车厂的车型及传感器丰富度。通常来说，不同车型、不同传感器会有不同的硬件配置方案，继而需要不同的数据解决方案，因此车型/传感器等硬件配置的多样性程度将会直接影响所需数据解决方案的数量；2）量产车数量。量产车的数量决定了整个的训练数据需求基数的大小；3）智能驾驶级别的逐渐提升。智能驾驶级别和渗透率的提升决定了数据处理场景的种类和体量。这三个要素对训练数据需求的影响是相互叠加的。因此公司预测，随着智能驾驶的逐渐普及，相关的数据业务市场将会呈现较大的增长空间。

　　答：客户自建团队在整个AI训练数据市场并非新现象，而是伴随着整个AI行业的发展一直存在的。但客户自建团队主要解决其自身的部分数据需求，如敏感数据等，但受专业化分工的影响，客户仍然会大量购买数据服务提供商的数据及服务，尤其是那些需要投入较高研发力量的复杂数据，以充实其算法模型训练的规模性需求。相较于客户自建团队，海天历来都是对接众多大型科技公司、头部人工智能企业、科研院所等，获得的信息是广泛的，项目经验丰富，同时积累了大量的know-how，对数据的理解更广、更深刻，同时我们搭建了成熟的数据处理算法平台，通过更高效的人机交互实现降本增效，保证数据质量的同时能有效降低成本，为客户提供更高性价比的训练数据产品/服务。

　　因此，公司判断，智能驾驶数据业务市场空间足够大，即便部分客户未来会长期维持自建团队，仍不会影响海天在智能驾驶领域的整体收入体量和增长趋势。

　　答：从几年前公司已经开始为一些客户的座舱数据（包括车载语音数据、舱内DMS以及OMS数据等）需求提供服务或产品，经过几年发展，服务领域也已经拓展至舱外数据，目前公司已经与传统车企、造车新势力、以及一些头部自动驾驶技术公司建立了合作，客户数量已经突破25家，换言之，只要是有智能驾驶算法研究部门的公司客观上都存在训练数据需求。如车内座舱类数据，客户需要通过使用训练数据来训练其语音识别、语音合成算法模型，进而支撑其车载语音交互产品或应用；舱外数据，则会被用于道路识别、行车决策、泊车决策等场景。订单规模与客户自身的需求相关，也跟客户定义数据批次相关，从十几万元到上千万元不等。

　　问：目前市场上智能驾驶技术的量产应用大多只能到L1、L2，待未来发展到L3、L4甚至更高级别时，对于训练数据的需求会不会再次爆发？

　　答：智能驾驶技术的不断升级离不开算法（感知、定位、决策和控制等全流程）和传感器技术（摄像头、各类雷达等）的进步，而这背后则须依靠包括数据采集、数据标注、数据管理、场景库、仿真系统、模型训练、计算资源、计算平台等在内的全方位、规模化工程系统的高效运转；同时，由于智能驾驶技术发展过程中须最大可能确保驾、乘人员人身安全，因此对算法自主决策的精准度要求极高；上述因素综合在一起，意味着向算法持续不断地提供高质量、大规模、多场景训练数据成为智能驾驶技术向更高级别演进过程中的重要一环。

　　以海天目前所开展的智能驾驶数据业务来看，数据处理已经成为智能驾驶从研发测试到量产落地的关键因素与挑战，智能驾驶级别越高，所需的传感器数量则越多、精度也越高，算法自主决策的场景和范围也越大，相应的数据量就会急剧地增加。因此，对海量、广域的数据进行高效采集、处理、管理、利用是智能驾驶技术升级与迭代的关键，智能驾驶技术级别的提升和渗透率的提升也将带来更大规模的数据处理需求。

　　问：不同智能驾驶车型需要不同的定制服务还是全车型都通用？智能驾驶的数据标注业务具体是什么样的商业模式？定制服务这块如何收费？

　　答：首先，不同的车型会有不同的硬件方案，会对应不同的数据需求。此外，同一个车型上面也会分不同的产线，比如有的产线做的是车前障碍物识别，有的产线做高精度自动泊车识别，产线的不同决定了其对于训练数据内容和类型的需求也会不同。在智能驾驶技术仍然在发展、各类厂商的技术路线不尽相同的情况下，对数据服务的需求也是多样化的。

　　智能驾驶数据业务同样分为标准化数据集产品和定制化训练数据服务两类。目前公司的智能驾驶业务以定制化服务为主，且专注于数据标注类业务，该等业务通常按数据处理量收费。未来，公司将向智能驾驶的综合数据解决能力输出和标准化产品方向拓展，进一步提高该业务的毛利水平。

　　问：智能驾驶业务当中，目前需求来自哪些传感器？从智能驾驶客户端来看，其对数据的需求的趋势是否是逐渐增多？

　　答：公司依托过往在智能语音、计算机视觉领域服务客户过程中所沉淀的经验和资源，不仅能够为智能驾驶客户提供包括车载语音数据、DMS以及OMS数据等在内的舱内数据服务及产品，支持客户在座舱人机交互、安全驾驶监控等方面的应用需求，并已将服务领域拓展至舱外，支撑客户在道路识别、行车决策、泊车决策等场景下的应用需求。在海天目前已开展的智能驾驶数据服务业务中，舱内数据所对应的传感器则包括车内语音交互硬件、车内摄像头这两大类，具体涵盖语音交互数据、人脸数据等；舱外数据所对应的传感器包括车身摄像头、车身雷达（激光雷达、毫米波雷达等等）这两大类，具体涵盖2D数据、3D数据、2D-3D联合数据等。

　　公司认为，对海量、广域的数据进行高效采集、处理、管理、利用是智能驾驶技术升级与迭代的关键因素之一。同时，公司在提供数据服务过程中，紧密关注客户侧在车型、传感器配置类型及数量（摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）、行车场景（高速道路、城市道路、非城市道路、泊车）、拥堵情况、天气（雨、雪、大风等）等舱外数据丰富度，以及舱内人机交互功能（语种、虚拟人、情感、娱乐等）的提升、DMS/OMS安全监控功能的迭代等方面的变化，这些要素的演变趋势综合在一起将决定客户对于训练数据需求的增长趋势，换言之，这些要素的变化不停止，则客户对于训练数据的需求就不会停止。

　　答：2021年，公司在稳固发展基础数据服务领域业务的同时，积极开拓新兴垂直行业领域，借助智能驾驶市场加速发展的契机，全面布局并加大智能驾驶数据服务领域的投入力度，并启动进行内部组织体系重构、筹备组建智能驾驶业务事业部，持续迭代舱内交互语音数据解决方案、舱内外2D标注平台、舱外3D标注平台、并新增上线D联合标注解决方案，从研发、技术、业务、销售等维度为该业务板块配置专项资源，旨在紧抓市场契机、为未来实现全面商业化、培育新的增长点奠定基础。

　　公司智能驾驶业务是存在规模效应的，例如，随着公司在研发方面加大投入，自研平台的能力逐步提升，可以赋能数据处理过程中的人机协作朝着更加智能化的方向前进，这就使得公司进行更大规模的数据生产成为可能。同时，智能驾驶相关数据集产品的积累、平台以及工具的研发，在该板块业务规模逐渐上升的情况下，相关的研发费用、管理费用将被摊薄。从成本端看，智能驾驶业务数据生产的成本还有很大的下沉空间，对于成本控制我们会在两方面进行持续投入：一方面是继续加大技术投入，采用更为合理的人机协同比例完成数据处理任务，降低人员投入，提高处理效率；另一方面是加强供应链资源管理能力，扩大资源供给，降低单位成本。

　　目前公司在智能驾驶领域的研发投入较大，综合起来看，在短期内会对盈利情况产生一些对冲。但公司坚信这是一个必须要大力度投入的方向，当前的投入未来会通过收入的提升、费用的摊薄实现边际效应正回馈，助力公司在智能驾驶领域抢占领先优势。

　　答：智能驾驶是公司行业化战略布局当中的首个重点垂直落地场景，公司已从研发、营销、供应链、交付等各个方面全面布局智能驾驶业务，通过平台+客户+解决方案储备，实现智能驾驶业务的加速发展。

　　客户储备方面，公司已经建立起与传统车企、造车新势力、以及一些头部自动驾驶技术公司的合作，截至2021年底，服务客户数量超过25家。目前公司也在该领域进行持续的客户拓展，进一步加固客户储备，迎接行业爆发。

　　答：训练数据行业整体处在快速增长期，根据IDC研究报告，预计中国AI基础数据服务市场近5年复合年增长率将达到47%。此外，随着AI+垂直场景相结合的趋势、以及这些垂直行业自身的蓬勃发展，训练数据行业将迎来更大的增量市场空间。公司收入会随着行业增长以及自身在全球化、行业化、智能化三大方向上的拓展下，持续向好，但收入水平也将同时受到未来疫情发展、国际形势演变、以及行业竞争态势等多方面因素影响，综合考虑上述影响后，预计2022年公司收入增长率将达到30%。

　　同时，公司在22年将持续加大在技术研发、全球销售网络建设、智能驾驶业务布局、人才引进与储备等方面的投入预计22年净利润将无法随收入同步增长。从2023年开始，随着过去两年公司在研发、技术等方面的投入，我们预期在收入继续保持增长的同时，公司盈利能力也将逐渐回归到正常水平。

　　答：2021年境外业务收入贡献率降低致使公司综合毛利率下降。相较境内业务，境外业务毛利率较高，主要由于境外客户更认同头部数据服务商的综合能力及品牌价值，价格敏感度相对较低，愿意为之支付一定溢价、维持中长期合作关系，同时境外业务中标准化训练数据集产品收入占比更高，综合呈现境外毛利率相比于境内毛利率较高的状态。因此去年境外收入占比的下降，导致了公司整体毛利率的下降。

　　随着行业蓬勃发展，新进入者快速增加，短时间内价格竞争不可避免。此外，公司今年将持续大力拓展智能驾驶业务，整体偏向定制化类型，定制化业务毛利相较标准化产品更低，也将综合导致毛利水平收到影响。

　　问：请介绍公司销售费用和收入增长不成比例的原因，以及今年销售费用投放规划

　　答：2021年公司销售费用为1,452.34万元，销售费用率为7.03%，较2020年度有所增长但整体仍低于同行业可比公司销售费用率平均水平21.97%。2021年销售费用较上期增加339.00万元，主要是年内，为促进公司长期发展，积极应对市场竞争及新冠肺炎疫情常态化，公司加大销售团队建设、市场推广策略等方面投入，营销人员数量从2020年末的17人增长至2021年末的21人，营销人员年平均人数为19.37人，较2020年度的15.85人增长22.21%。以上因素造成销售人工及市场费增长。

　　2022年，为实施公司全球化发展战略，紧抓境外疫情常态化之后的客户需求回归机遇，公司将继续加大海外本土销售团队建设以及更精准的市场推广投入，预计销售费用仍将持续增长。

　　问：请介绍公司研发费用和收入增长不成比例的原因，以及今年研发费用投放规划

　　答：2021年内，为更好响应行业发展趋势，提升市场占有率和研发领先实力，公司在基础研发和产品研发领域均加大投入，以提高数据处理智能化水平、建设智能驾驶垂直领域技术平台能力、并加大智能语音、计算机视觉领域多语种多模态训练数据集产品储备。在基础研发投入方面，公司主要投入建设海天瑞声OCR在线生产平台二期、海天瑞声多模态训练数据标注平台等26个研发项目，支持公司数据处理智能化水平提升、智能驾驶新业务拓展等方向建设，保障训练数据生产规模化、智能化，并应对新冠肺炎疫情带来的持续影响，同时，公司在2021年加速研发团队建设，研发人员从2020年末的44人增长至2021年末的77人，增幅达到75%，年均人员数量从38.79人增长至51.90人，增幅达33.80%。

　　在产品研发投入方面，公司2021年内共研发投入353个标准数据集产品，同比增长约74%，新增研发完成170余个标准化训练数据集产品，同比增长近20%，覆盖移动社交、虚拟人、智能驾驶、OCR识别等新兴主流应用场景，并尤其在多语种语音数据集、智能驾驶路况数据集、动作捕捉等多模态训练数据集方面积累了更丰富的标准化产品资源，为实现未来可持续性销售、毛利空间提升奠定基础，促使产品研发费增长。

　　2022年，为保障公司长期发展和行业领先地位，公司将继续加大研发投入，预计研发费用将继续保持高速增长。2022年，公司将引入更多算法及平台研发人员以持续提高数据处理智能化水平、建设智能驾驶垂直领域技术平台能力，大幅新增投入标准化训练数据集产品的研发，稳步提升公司在技术研发领域的核心竞争力。

　　答：AI行业未来仍将保持快速增长的趋势，行业的快速增长必然导致行业对高质量、结构化、大规模训练数据需求的持续增加。在此大趋势下，公司将自身发展战略定位为以下三点：

　　（1）全球化未来公司将加快全球化布局步伐，着力打造覆盖全球的销售及资源体系，通过建设境外本土销售团队，进一步织密客户服务网络，不断提升直接触达客户的能力，使业务全面国际化，深入境外市场，扩大海天在全球训练数据领域的影响力。

　　（2）智能化随着数据对于AI行业发展的重要性凸显，以及AI赋能百业的趋势，数据处理量将呈现规模化上升态势，同时伴随行业竞争加剧，高质量和高效的数据生产能力成为企业间的核心竞争力。公司未来将继续秉承技术驱动的逻辑，持续加大研发投入，不断提升算法能力和平台工具的适用性，通过算法辅助与人工结合的方式，实现更佳的人机协作，助力公司做大规模、提升效率、降低成本，形成公司智能化数据处理能力。

　　（3）行业化随着AI赋能百业，以及IoT设备的普及，人工智能的应用场景将越来越丰富，公司覆盖的数据服务场景将从基础领域向行业应用延伸。公司将以智能驾驶为行业化战略的重点突破领域，通过设立单独事业部、安排全链条资源配置等保障措施，依托公司在算法平台、需求对接、项目响应能力、供应链资源管理等方面的积累，实现数据的高质量交付，打造公司的行业级数据处理能力。

　　答：目前来看，市场上数据服务市场主要由品牌数据服务商、客户自建团队以及一些中小数据服务商构成。

　　未来，公司预判整个数据服务市场将进行重新洗牌，集中度将进一步提升。市场各类主体将会通过在技术研发投入、资源能力建设等主要方面的竞争，逐步淘汰掉那些研发能力弱、资源势力差的品牌服务商和中小玩家。此外，国家对于数据安全及合规要求的进一步趋严，会将那些不具备数据安全合规能力或尚未进行此方面布局的企业逐渐淘汰出局。

　　在客户自建团队部分，出于其自身对数据和业务的敏感性、保密性需求，可能会与品牌服务商长期共存。

　　答：从短期来看，公司竞对仍是传统模式下的数据服务公司，国内的主要竞争对手是一些品牌数据提供商，如慧听、标贝以及一些新兴公司；国外的主要竞争对手是Appen。

　　与竞争对手相比，海天瑞声自身还是存在显著的竞争优势的，如丰富的产品积累、成熟的数据处理技术和平台、全球化的供应链管理能力等等。另外，从公司创业历程看，由于长期与国际性科技企业合作，对数据安全和合规的重视是深入到公司运作的方方面面的。而数据安全和合规是需要投入较高的成本建设的，在日益完善的法律环境下，这方面的投入为公司带来了新的竞争壁垒，也将会为公司未来在垂直行业和政企业务拓展形成有利优势。

　　但从长期来看，随着训练数据需求逐渐向高品质、规模化、行业化方向转变，基于自身持续研发能力建设的数据生产智能化程度将成为数据服务商的核心竞争力，因此，未来诸如Scale AI这类具有更强技术属性的同业公司将成为海天的主要竞争对手，为此海天自身已经开始在研发、人才等方面大规模持续投入，为未来竞争提前布局。

　　答：公司是AI训练数据行业的引领者，竞争优势主要体现在以下4个方面：（1）技术优势：公司通过不断提升算法能力和平台工具的适用性，通过算法辅助与人工结合的方式，达到更佳的人机协作，助力公司做大规模、提升效率、降低成本。（2）标准化数据集产品深厚积累：截至2021年末，公司已积累930余个自有知识产权的训练数据标准化产品，数据库存量稳居全球企业前列。（3）语音语言学基础研究能力及丰厚沉淀：截至2021年末，公司已经拥有170余个语种/方言的覆盖能力，超过100个语种/方言的发音词典，累计词条数超过1,000万条，可支撑构建高质量的智能语音训练数据。（4）具备较强的数据安全、合规能力及资质：公司在数据安全方面具备较强的行业引领优势。公司通过了ISO/IEC27001体系、ISO27701个人隐私信息安全管理体系认证，形成了具有自身特色的数据安全与隐私保护整体解决方案。同时，公司符合GDPR、《数据安全法》、《个人信息保护法》等一系列国际与国内法律法规管理要求，获得了业内客户的高度认可。公司的数据安全能力也将为公司发展的有力竞争条件。

　　问：2022年及未来几年境内、境外疫情，政策环境，国际关系等宏观环境对公司的影响有多大？

　　答：从今年前5个月的业务开展情况来看，随着境外疫情的常态化、以及境外客户的复工复产，境外收入呈现复苏态势；但在境内，上海等地的阶段性停工停产对公司某些大型项目的正常进度产生了一些冲击。未来，如果境内外疫情形势再次恶化、防控态势趋严，将可能影响公司的客户订单释放、项目开展、成果交付以及后续的收入确认；为此，公司将持续建设全球化本地营销能力、远程项目实施能力、以及冗余产能储备，尽力对冲疫情冲击。此外，国内与数据领域相关的政策变化（尤其是涉及境外业务开展的部分）可能会对客户订单下达以及成果交付产生一定的延迟。同时，国际关系的变化也有可能对公司的境外收入产生潜在影响。但从目前整体情况来看，以上因素尚未对公司产生实质性影响，公司也将持续关注、随时应对。

　　问：疫情防控给各行各业带来很大困扰和不便，请介绍公司截至3月底在手订单情况，同比去年大约什么样一个水平？

　　答：2021年底至2022年一季度，公司境外业务出现一定程度的复苏，同时境内业务也有一定增长，公司一季度的订单规模及一季度末在手订单均有较大幅度增长、其中在手订单增幅超过100%，支撑公司营业收入同比呈现增长态势、增幅8.22%，达到4,788万元。其中，大家最关注的境外业务部分，随着2021年底至今境外主要国家地区疫情防控趋于常态化，境外客户逐渐复工复产，同时公司通过技术研发、销售力量建设等方式进行积极尝试与调整，以上因素共同驱动公司境外业务自2021年底至今呈现一定的复苏。2021年底至2022年5月，公司境外业务签订订单金额达到8000万量级，主要境外客户陆续正常释放订单，截至2021年年末及截至2022年一季度末，境外客户在手订单总额分别较同期增长81.51%和607.57%。根据公司一般交付周期，上述订单预计都将在2022年产生收入。

　　问：公司与中国移动600941）有哪些合作？在中国移动的订单情况如何？未来在中国移动销售预期如何？中国移动作为公司的战略投资人，与公司间的协同效应如何？

　　答：目前中国移动属于公司的重要腰部客户，订单金额在每年几百万元量级，公司主要为中国移动研究院等其内部机构提供数据服务。

　　中国移动为海天的重要战略投资人，海天通过中国移动战略协同安排，逐渐进入电信行业，并藉此代表行业与国家政策制定部门实现有效对接。未来，公司将继续与中国移动保持紧密战略协同，助力公司业务不断向电信等政企领域拓展。

　　答：21年底公司总人数为245人，较2020年有较大增幅。预计2022年公司人员会继续保持扩张态势。

　　202022年新增人员主要集中在研发以及销售部门。截至2021年底，研发团队人数为77人，预计今年将在此基础上继续增长。一方面由于我们启动了智能驾驶业务的全面布局，在该板块持续新增研发人员，通过平台建设以及定制开发业务，更好服务公司智能驾驶的行业化战略。另一方面，公司本年也将加大标准化产品的研发投入，导致与此相关人员数量进一步增长。另外，长期看，数据处理的智能化演进是支撑行业长期发展和构建壁垒的关键因素，在这方面公司也开始了加速投入，构建更具竞争力的技术研发团队。

　　此外，为更好服务公司的全球化战略，开拓全球数据服务市场，公司今年将会在境外建设更大规模的本土销售团队，并进行国际市场营销和品牌重塑，因此销售人员也将有一定比例的增长。

　　答：公司将投资并购视作战略扩展的有效方式之一，并持续进行此方面的能力建设和团队储备。为了助力公司在全球化、行业化、智能化三大战略方向上的拓展，公司将目标标的聚焦在有强技术属性且能与公司产生较大战略协同的领域，未来也将在合适的时间以恰当的方式实施相关计划;

　　北京海天瑞声科技股份有限公司的主营业务为训练数据的研发设计、生产及销售业务。公司的主要产品有数据资源定制服务、数据库产品、数据资源相关的应用服务；公司自2007年至今连续荣获“国家高新技术企业”及“中关村高新技术企业”称号，2018年被评为国家规划布局内重点软件企业。公司是“中国人工智能产业发展联盟”、“中国语音产业联盟”的理事单位，参与了行业标准的起草工作，在人工智能数据库架构设计、开发标准、质检评测等领域，以专业性和创新性获得了行业的普遍认可。公司近年来获得了2017年中国信息协会、信息化观察网评选的“年度人工智能数据服务领域领军企业”；2018年中国语言产业联盟颁发的“智能语音创新大赛行业先锋奖”；2018年中国信息协会、信息化和软件服务网颁发的“2018年人工智能行业最佳产品”等多项国内外人工智能领域奖项。

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