企业对企业（ B2B ）付出生态体系规划巨大，每年有 25 万亿美元的付出 在企业之间活动 。金融人工智能渠道光子商务（ Photon Commerce ）使金融科技领导者能够即时处理 B2B 付出、发票、报表和收据。

　　超越三分之二的 B2B 买卖经过主动清算所付出（一种电子付出）和支票进行处理。但是，这些买卖或许需求 3 天才干清算。这就需求即时、安全地处理实时付款，消除拖欠付款的危险。

　　与 NVIDIA 和国际商会协作， Photon Commerce 辅导付出处理器、 neobanks 和信用卡 fintechs 怎么练习和创造世界上最智能的付出、发票和商业人工智能。

　　为什么人工智能在付出处理中至关重要？无卡付出，如在线或电话付出，对商家来说本钱昂扬，需求手动输入和同意。人工智能支撑的付出也能够长途作业，但即时且安全。

　　此外，因为费用问题，现在三分之二的商户不接受信用卡。有时乃至 Amazon 也不愿意付出这些费用。处理方案在于 real-time payments 和 request-for-payment 产品。这些低本钱付出体系为美国 3000 万商户供给了无诈骗付出选项。

　　光子的人工智能为客户的信用卡借款者和抢先的中心付出处理器供给一键式账单付出。这些实体为大多数银行和商户处理数万亿美元的付出。

　　Solite开创人兼首席执行官亚历克·柯尼格（ Alek Koenig ）是 B2B 和电子商务商户的先买后付处理方案的前驱，他宣称光子公司的发票主动化技能是“天赐良机”

　　Koenig 说：“光子的处理方案使咱们能够改进用户体会，取得更大的收入，并明显削减发票和付出数据的手动键入。在光子呈现之前，咱们仅仅手动键入每张发票。”。

　　Settle 依据人工智能的金融服务和处理方案完成了快速增长，尤其是在中小型企业中。该公司建立仅两年时刻，就从尖端出资者（如 Kleiner Perkins ）那里筹集了近 1 亿美元。

　　人工智能加快处理构成了光子商务人工智能处理方案的根底，该处理方案能够处理非结构化或半结构化数据并为客户服务。光子公司的企业作业负载根本模型从 16 开端 NVIDIA V100GPU。依据吞吐量、带宽和功率因数，光子的深度学习机能够轻松扩展到 64 台 NVIDIA V100 GPU 或更多。

　　GPU加快核算关于光子的机器学习模型至关重要，不管是在练习仍是推理方面。光子的深度学习是在 NVIDIA V100s 上进行的，其功能比 CPU 服务器快 55 倍，推理过程中的功能快 24 倍。

　　定制的开发和出产箱或集群能够在云、混合云或 prem 布置中装备。 Docker 容器运用 Kubernetes 在模型缩放期间跨集群供给容器编列。光子的 API 体系结构贯穿于文件验证、文档分类、核算机视觉，然后是 NLP 的数据管道。光子的 NLP transformer 模型在体系结构上是自回归的，选用模型和数据并行。

　　人工智能付出处理方案概念是完成端到端可追溯性、可见性和扩展到电子商务商户和物流公司交易融资处理方案所需的高买卖量的要害。

　　从文档中提取信息关于非结构化和半结构化数据的价值是巨大的，尤其是在金融范畴。公司和个人能够处理发票、收据和表格，简直不需求人工交互，节省时刻和金钱。光子商务的人工智能技能经过运用核算机视觉和 NLP 主动阅览、了解、同意和付出任何发票来处理这个问题。

　　事务文档乱七八糟，每家公司都有不同的企业资源规划体系、记载门户和格局。这些体系经常因每天产生的胶葛、过错和诈骗而溃散。光子商务的处理方案规范化了世界上任何发票、账单或付款凭据，不管其言语或格局怎么。这有助于即时批阅、付出和直通式处理。

　　企业和交易同伴现在能够说相同的言语。光子的 NLP 了解“供货商”、“供货商”、“卖方”、“受益人”、“商户”和卖方” 通常是近义词，指同一个“目标”，称为命名实体辨认。光子的对账人工智能能够立行将任何收购订单转换为发票，或将收购订单、发票、收据、汇款、装运标签、提单、交货证明和费率承认无缝地匹配在一起。

　　Alek Koenig 是结算公司的开创人和首席执行官，结算公司是数百家电子商务公司的现金流办理、营运本钱处理方案、应收账款和应付账款融资范畴的领导者。他曾担任 Affirm 的信贷和战略协作负责人，以及 Capital One 的事务司理。 Settle 在建立后的两年内从 Kleiner Perkins 、 Activant Capital 和其他尖端出资者那里筹集了近 1 亿美元。

　　Michael Young 是加纳的一名技能社区建设者。他的跨行业爱好和专业知识包含金融、经济和技能。他热衷于使用技能促进经济和社会变革。PrabhuRamamoorthy 是 NVIDIA 的金融生态体系协作同伴司理，他专心于金融服务的 HPC / ML /AI加快。他具有来自威斯康星大学麦迪逊的工商办理硕士学位和来自印度顶尖工程学院之一的 BIT PrANIN 的本科学位。他是特许金融分析师 CFA 特许持有人、金融危险司理 FRM 和特许特殊出资分析师 CAIA ，专门研究金融用例。他曾担任保证金软件公司 Dash Regtech （前身为 LDB ，被视为金本位）的技能负责人，首要面向出资银行和生意自营商，并曾在四大公司毕马威/安永担任金融服务事务总监，在曩昔 10 年中，他协助了 80 多家金融机构。