在杭州，《金融时报》安排举行的我国高峰论坛刚刚落下帷幕，在会议中全球人工智能及认知科学专家皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)宣告了以“硅谷调查：未来出资与科技的十大风口”为题的主题讲演。讲演者中展望了未来科技范畴的出资风口，一起也昭示了未来十年科技业开展的方向极具前瞻性。

　　我会为咱们就十大科技风口做一个简介，每一个科技的趋势或许风口，我会花三句话的时刻。这十大科技便是交际媒体、物联网、大数据、生物科技、金融科技与区块链、可穿戴设备、纳米科技、虚拟现实、人工智能。

　　首要，关于人。咱们从前有一个说法，叫“交际媒体实时化”，现在现已不这么叫了。我国用户十分走运，只要一个处于独占位置的微信。可是在西方国家，交际媒体这一范畴的东西实在太多了，留给新的交际媒体东西的空间或许有，但应该是十分有限的。人创造晰越来越多的方法交际和互动，并且变得十分有意思。咱们可以看到创客运动、创客空间等等，年青人以一些十分有构思的方法互动。比方说，一些创客创立了门户网站，为国际免费开发有意思的软件，现在这个网站现已招引了120万会员。所谓交际指的便是一个人跟别的一个人互动，科技在中心扮演衔接人物。

　　谈到未来，毫无疑问，数据的传输十分重要。现在4G技能现已十分遍及，许多公司正在开发5G下一代的数据传输技能。现在视频会议也好，多方会议也好，数据传输需求越来越多。无论是小公司仍是大公司，他们都期望可以以一种新的规范去交流。

　　物联网，也便是万物互联。互联现已有许多年的前史了。在上世纪80年代，咱们把电脑之间进行了互联，到了90年代，咱们衔接了知识页面，2000年，咱们让人与人之间完结了衔接，到了2010年，咱们可以把国际上数以十亿计的设备和机器衔接。这关于咱们的社会和经济而言，都是一场革新。咱们看到了Facebook这样的运用程序的呈现。可是现在在物联网范畴，咱们依旧没有看到像这样的占有主导位置的公司的呈现。咱们会很走运地看到不同的公司在这个范畴竞赛，它的潜力是十分大的。

　　2015年在红木市树立的智能家庭公司Brain of Things，完结一个家庭里装有一百多个由人工智能控制的传感器和智能物体。咱们也听到过智能城市的说法——城市里布满电脑、城市由软件控制运转、城市是“可编程”的。事实上许多欧洲的城市，正在呈现智能化的趋势。智能城市的技能，可以影响到咱们日子的方方面面。现在有人觉得到车库拿车仍是十分复杂，比方，停好车之后，要去到9楼，还要自己手动地按一下楼层，可是未来智能家居科技或许可以做到电梯自动识别，指引咱们到相应的楼层。

　　数据的运用量越来越大，在不久的将来,人类每年产出的数据量将逾越曩昔20万年的数据总和。许多人把数据跟石油比照。石油在很长的一段时刻之内，扮演的都是经济驱动力的人物，从石油傍边，咱们可以提取轿车运用的汽油，可以提取制造塑料。数据是相同的，有了数据的提取之后，可以完结轿车的自动驾驶，可以完结3D打印，可以完结交际媒体，数据无处不在。

　　那么哪些公司面对的大数据问题是最严峻的呢？在国外像谷歌、亚马逊，在我国像阿里巴巴、腾讯、百度这样的大公司，他们现已开发出来简直一切用户都在运用的开源的免费软件。这样的软件从数据视点来说，终究有什么样的问题呢？数据都是由设备、机器处理和耗费的，也便是说数据是由机器发生的，然后又是由机器去处理，咱们人在这个进程傍边好像扮演了拦路虎的人物。

　　谈到大数据，与之相对应的便是小数据。苹果的出售额达到了2000亿美元，咱们也可以从自己的手机上，查到国际上任何一家大公司的年度出售额，这关于咱们来说，终究有什么样的启示、什么样的含义呢？毫无疑问明日的气候关于各位来说也是重要的。这便是我所说的小数据，小数据是服务于普通老百姓的，是咱们可以在自己的手机上看到、查到的数据。小数据才是正确的数据，大数据适用于会集参数模型，小数据适用于分布式模型。

　　有记者从前问过我，这十大技能风口傍边，哪一个未来是最有影响力的？我谈到了组成生物学。从20年前开端，生物科技发生了一个泡沫，2010到2015年期间，标普500指数显现生物科技指数飞涨400%多，2015年第二季度，15亿美元风出本钱进入初期开展公司(仅硅谷占了其间10亿美元)。后来泡沫破裂了，可是生物科技全体的趋势仍是不断前进、不断向上的。依据摩尔定律，处理器的处理速度会越来越快，这一点也可以运用在人类基因组读取的技能上。跟着半导体技能一日千里的开展，解读人类基因图的速度也变得越来越快。从1990年到2003年,十三年间花费30亿美元才完结第一次人类基因组检验。从2003年开端,本钱变为200美元,下降了99.9%。现在现已完结便携式基因检验，可以快速地读取个人的基因组，再也不必像之前相同在大型医院装备大型设备去读取，这十分合适非洲等欠发达区域。

　　除此以外，背面的东西也十分重要，可以真实支撑科技不断向前的别的一个十分重要的方面，便是东西的运用。咱们看到了许多先进的生物试验室的开展。

　　别的还有基因修改。基因修改是要纠正基因形成的疾病。2012年，生物学家创造晰CRISPR基因修改法，国际顶尖的一些期刊杂志上也宣告了许多关于CRISPR的论文，许多草创公司也期望落地基因修改技能。有了这样的技能，咱们对基因不仅仅可以读、写，并且可以修改。现在有一些机器可以做得愈加廉价，并还有理论方面的改善，这意味着许多普通人也可以做组成生物的作业。这是一个十分严重的改动。计算机最大的革新，便是普通人可以像乔布斯相同，在车库里边做试验。

　　当然咱们终究的方针是完结长命。2013年，谷歌树立了一个长命试验室，闻名生物科学家克雷格·文特尔(Craig Venter)树立了人类长命公司。2016年，杰西·卡马辛(Jesse Karmazin)树立Ambrosia进行年青血浆替换检验。超越100家组织在进行对立变老医治。

　　比特币在国际各地用得许多。比特币最大的技能是区块链，区块链可以阻挠人们从事不合法仿制，这是为什么你可以运用到比特币，以及其他一些网络钱银。区块链可以通用，经过运用区块链，咱们可以树立一个合同，确保没有人诈骗。咱们现已进入到智能合同的阶段，可以在人之间、企业之间、政府之间来签定根据区块链的合同，一起这种合同是不会被损坏的。比特币2.0将运用广泛,从金融范畴乃至社会管理。任何对等协议都或许成为安全、牢不可破的区块链运用。计算机算法可以在没有政府干涉的状况下确保次序和可信度。

　　现在咱们有健康手环、Apple Watch，还有谷歌眼镜（当然不是特别成功），未来或许还会有一些新的。可穿戴设备有两种类型的运用。第一种是智能面料：假如你想把东西放在我身上，那么应该是放在我的衣服上的。增加最快的可穿戴产品是智能服装。人们在传感器、电池、面料方面从事研制造业，完结服装与监控、电子设备的无缝接合。这是一个全新的数据驱动的商机国际。2016年，先进功用织物联盟(AFFOA)在美国树立。

　　别的一个可穿戴的运用方向更贵重，是外骨骼。这是戎行创造的。阿富汗的美国武士需求背十分重的背包，穿戴上外骨骼后，人可以愈加健壮，可以轻松背更多东西。这是为武士创造的，但一起也可以协助一些衰弱的人，比方晚年人和患者。瘫痪的人可以经过它来协助行走。

　　纳米科技带来全新的医治方法，完结靶向药物运送、可融化传感器、对细胞发布指令、前期监测癌症等。现在针对疾病的医治，都会影响到身体其他当地，比方针对癌症的放疗，或许会影响全身。咱们期望纳米医疗精准地进入身体，找到患癌部位医治，不会影响到血管和其他器官，现在许多试验室现已有这些运用了。

　　纳米科技主要是用于材料，石墨烯是最受欢迎的材料。可是每年都有新的试验室宣告创造晰最轻、或最微弱的材料，他们许多来自我国。开展尽管许多，可是这些材料还十分贵重。

　　现在虚拟现实(VR)的确有泡沫。虚拟现实好久之前就创造晰，可是要花许多时刻才干成为老练的技能。现在需求戴眼镜、头盔的虚拟现实技能仅仅是第一代。为什么呢？由于它们还需求线，还需求衔接到计算机等，下一代应该就不需求了，这便是为什么在硅谷有十分多的预期，咱们对英特尔和微软协作的Alloy项目感到十分振奋。英特尔将把Alloy的硬件开源，微软Holographic会对一切Win10体系计算机供给VR和AR技能支持。

　　当然咱们也要等候一些新科技，或许会呈现一些突破性的开展。近眼光场技能在2016年1月估值达到了45亿美元。此外还有HTC的Vive和Lighthouse的空间盯梢技能，以及谷歌Tango项目。

　　虚拟现实应该运用在哪里呢？咱们都说虚拟现实好像仅有的运用便是游戏，仅仅如此吗？我看到有人在做虚拟现实用于新闻报道的试验。我觉得新闻界应该重视虚拟现实，新闻媒体从纸、电视到互联网，或许下一步便是虚拟现实。届时观众可以感受到叙利亚到底是什么样的状况。虚拟现实也可以用到教育。虚拟现实的创造便是用于飞行员教育的。

　　3D打印是别的一个或许会极大改动国际的科技。每个人届时可以自己来做一些东西，而这会影响到整个社会。比方，咱们可以从云端的众筹取得钱，运用3D打印机来规划和出产，然后用亚马逊的全机器人库房，将产品存储和出售，再运用互联网进行产品推行、促销。传统上，这需求大的公司和工厂，尤其是在我国、德国这样制造业依然十分重要的国家。

　　学术界也在研讨4D打印，便是智能的材料可以编程。材料被出产出来之后知道要做什么，可以自己拼装，比方你打印了一个桌腿，然后再打印其他的东西，它们就可以自己去拼装了。当然也会有问题，它们是十分贵重的，或许你购买的东西打印出来，只能制造十分小的一点东西，由于价格十分贵。我总是恶作剧，你可以3D扫描、3D打印，咱们住在一个自拍的年代，或许有天我可以仿制一个自己，把我自己的仿制品发射出去。

　　我的布景便是人工智能，我最新的一本书现已翻译成中文了，叫《智能非人工也》(Intelligence is not Artificial)。人工智能大概有60年的前史，其间最大的开展便是深度学习。举一个深度学习运用在医学的比方。现在有数以百万乃至千万计的数字印象，每次人们去医院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在医院里边，由一个医生来读。之前片子看过之后或许就被丢掉了，但现在IBM、戴尔、和飞利浦都在做深度学习的试验，期望可以扫描一切的医学印象材料，让机器像专家相同来看这些印象，或许可以协助找到人身体里的问题。医学知识每年都会发生改动，机器实时扫描一切印象，就像谷歌的机器人可以实时查找网页相同。

　　关于机器人，我不是特别振奋。在硅谷你们现已可以看到机器人了，它们仅仅为了让你摄影的，并没有特别大的用途。可是咱们仍是需求机器人。比方跟着社会老龄化，咱们需求有人来照料晚年人。咱们现在遇到最大的问题是知识，也便是说，这些智能机器人或许智能设备，事实上是没有知识的。

　　咱们现在看到许多革新性的科技，咱们做了许多的研讨，咱们看到有越来越多的新技能被呈现，好像永无止境。可是更让人激动的一点，比一切单个技能的呈现更让人激动的是，把科技进行交融，交融之后咱们又可以看到许多新的技能。咱们整合它们的时分，或许可以创造出下一个硅谷，有或许是在别的一个国家和当地的硅谷。在21世纪的今日，咱们需求有新式人才，叫做T型人才，指的是有必要要有才能去了解不同的技能，可以把这些技能整合和交融，可以了解他们的远景怎么。出资“交融”的范畴未来将会占据先机。回来搜狐，检查更多