英国《金融时报》2016年度我国高峰论坛10月14日在杭州市举行。论坛以“时局与前瞻：亚洲经济新年代”为主题，约请专家学者、定见首领和企业家到会讲话，就2016年度经济社会热点问题打开交流和评论。《硅谷百年史》作者、全球人工智能及认知科学专家皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)宣告了以“硅谷调查：未来出资与科技的十大风口”为题的主题讲演。本文为讲演收拾稿。

　　斯加鲁菲说，咱们做了许多的研讨，咱们看到有越来越多的新技能被呈现，好像永无止境。可是更让人激动的一点，比全部单个技能的呈现更让人激动的是，把科技进行交融，交融之后咱们又能够看到许多新的技能。咱们整合它们的时分，或许能够创造出下一个硅谷，有或许是在别的一个国家和当地的硅谷。在21世纪的今日，咱们需求有T型人才。

　　他说，硅谷充满着这些不同寻常的故事。深圳也是相同，而且重要的是，他们在“山寨”的一起，会考虑“我怎样把它变个姿态”，然后做出原创的东西。

　　两个月前我去深圳，看到许多山寨的VR头盔，但其间一款增加了一个显现时刻的窗口。或许99%这样的检验终究失利，但那成功的1%造就了硅谷。

　　中关村离权利中心太近了，创业与立异存在太多“自上而下”的元素，实际上是硅谷的“反义词”。硅谷是自发的，某一天美国政府才忽然知道到了它的重要性。

　　杭州阿里巴巴一家独大，硅谷的起点则是一批十分小的公司。这些城市的检验无所谓好坏，仅仅都不像硅谷。（后文有经典的论说）

　　斯加鲁菲为咱们就十大科技风口做一个简介，每一个科技的趋势或许风口，我会花三句话的时刻。这十大科技便是交际媒体、物联网、大数据、生物科技、金融科技与区块链、可穿戴设备、纳米科技、虚拟现实、人工智能。

　　首要，关于人。咱们从前有一个说法，叫“交际媒体实时化”，现在现已不这么叫了。我国用户十分走运，只需一个处于独占位置的微信。可是在西方国家，交际媒体这一范畴的东西实在太多了，留给新的交际媒体东西的空间或许有，但应该是十分有限的。人创造晰越来越多的办法交际和互动，而且变得十分有意思。咱们能够看到创客运动、创客空间等等，年青人以一些十分有构思的办法互动。比方说，一些创客创立了门户网站，为国际免费开发有意思的软件，现在这个网站现已招引了120万会员。所谓交际指的便是一个人跟别的一个人互动，科技在中心扮演衔接人物。

　　谈到未来，毫无疑问，数据的传输十分重要。现在4G技能现已十分遍及，许多公司正在开发5G下一代的数据传输技能。现在视频会议也好，多方会议也好，数据传输需求越来越多。无论是小公司仍是大公司，他们都期望能够以一种新的规范去交流。

　　物联网，也便是万物互联。互联现已有许多年的前史了。在上世纪80年代，咱们把电脑之间进行了互联，到了90年代，咱们衔接了知识页面，2000年，咱们让人与人之间完结了衔接，到了2010年，咱们能够把国际上数以十亿计的设备和机器衔接。这关于咱们的社会和经济而言，都是一场革新。咱们看到了Facebook这样的运用程序的呈现。可是现在在物联网范畴，咱们依旧没有看到像这样的占有主导位置的公司的呈现。咱们会很走运地看到不同的公司在这个范畴竞赛，它的潜力是十分大的。

　　2015年在红木市树立的智能家庭公司Brain of Things，完结一个家庭里装有一百多个由人工智能操控的传感器和智能物体。咱们也听到过智能城市的说法——城市里布满电脑、城市由软件操控运转、城市是“可编程”的。事实上许多欧洲的城市，正在呈现智能化的趋势。智能城市的技能，能够影响到咱们日子的方方面面。现在有人觉得到车库拿车仍是十分复杂，比方，停好车之后，要去到9楼，还要自己手动地按一下楼层，可是未来智能家居科技或许能够做到电梯自动识别，指引咱们到相应的楼层。

　　数据的运用量越来越大，在不久的将来,人类每年产出的数据量将逾越曩昔20万年的数据总和。许多人把数据跟石油比照。石油在很长的一段时刻之内，扮演的都是经济驱动力的人物，从石油傍边，咱们能够提取轿车运用的汽油，能够提取制作塑料。数据是相同的，有了数据的提取之后，能够完结轿车的自动驾驶，能够完结3D打印，能够完结交际媒体，数据无处不在。

　　那么哪些公司面对的大数据问题是最严峻的呢？在国外像谷歌、亚马逊，在我国像阿里巴巴、腾讯、百度这样的大公司，他们现已开发出来简直全部用户都在运用的开源的免费软件。这样的软件从数据视点来说，终究有什么样的问题呢？数据都是由设备、机器处理和耗费的，也便是说数据是由机器产生的，然后又是由机器去处理，咱们人在这个进程傍边好像扮演了拦路虎的人物。

　　谈到大数据，与之相对应的便是小数据。苹果的出售额达到了2000亿美元，咱们也能够从自己的手机上，查到国际上任何一家大公司的年度出售额，这关于咱们来说，终究有什么样的启示、什么样的含义呢？毫无疑问明日的气候关于各位来说也是重要的。这便是我所说的小数据，小数据是服务于普通老百姓的，是咱们能够在自己的手机上看到、查到的数据。小数据才是正确的数据，大数据适用于会集参数模型，小数据适用于分布式模型。

　　有记者从前问过我，这十大技能风口傍边，哪一个未来是最有影响力的？我谈到了组成生物学。从20年前开端，生物科技产生了一个泡沫，2010到2015年期间，标普500指数显现生物科技指数飞涨400%多，2015年第二季度，15亿美元风出本钱进入初期开展公司(仅硅谷占了其间10亿美元)。后来泡沫破裂了，可是生物科技全体的趋势仍是不断前进、不断向上的。依据摩尔定律，处理器的处理速度会越来越快，这一点也能够运用在人类基因组读取的技能上。跟着半导体技能一日千里的开展，解读人类基因图的速度也变得越来越快。从1990年到2003年,十三年间花费30亿美元才完结第一次人类基因组检验。从2003年开端,本钱变为200美元,下降了99.9%。现在现已完结便携式基因检验，能够快速地读取个人的基因组，再也不必像之前相同在大型医院装备大型设备去读取，这十分合适非洲等欠发达区域。

　　除此以外，背面的东西也十分重要，能够真实支撑科技不断向前的别的一个十分重要的方面，便是东西的运用。咱们看到了许多先进的生物试验室的开展。

　　别的还有基因修改。基因修改是要纠正基因形成的疾病。2012年，生物学家创造晰CRISPR基因修改法，国际顶尖的一些期刊杂志上也宣告了许多关于CRISPR的论文，许多草创公司也期望落地基因修改技能。有了这样的技能，咱们对基因不仅仅能够读、写，而且能够修改。现在有一些机器能够做得愈加廉价，并还有理论方面的改善，这意味着许多普通人也能够做组成生物的作业。这是一个十分严峻的改动。计算机最大的革新，便是普通人能够像乔布斯相同，在车库里边做试验。

　　当然咱们终究的方针是完结长命。2013年，谷歌树立了一个长命试验室，闻名生物科学家克雷格·文特尔(Craig Venter)树立了人类长命公司。2016年，杰西·卡马辛(Jesse Karmazin)树立Ambrosia进行年青血浆替换检验。逾越100家组织在进行对立变老医治。

　　比特币在国际各地用得许多。比特币最大的技能是区块链，区块链能够阻挠人们从事不合法仿制，这是为什么你能够运用到比特币，以及其他一些网络钱银。区块链能够通用，经过运用区块链，咱们能够树立一个合同，确保没有人诈骗。咱们现已进入到智能合同的阶段，能够在人之间、企业之间、政府之间来签定根据区块链的合同，一起这种合同是不会被损坏的。比特币2.0将运用广泛,从金融范畴乃至社会管理。任何对等协议都或许成为安全、牢不可破的区块链运用。计算机算法能够在没有政府干涉的状况下确保次序和可信度。

　　现在咱们有健康手环、Apple Watch，还有谷歌眼镜（当然不是特别成功），未来或许还会有一些新的。可穿戴设备有两种类型的运用。第一种是智能面料：假如你想把东西放在我身上，那么应该是放在我的衣服上的。增加最快的可穿戴产品是智能服装。人们在传感器、电池、面料方面从事研制作业，完结服装与监控、电子设备的无缝接合。这是一个全新的数据驱动的商机国际。2016年，先进功用织物联盟(AFFOA)在美国树立。

　　别的一个可穿戴的运用方向更贵重，是外骨骼。这是戎行创造的。阿富汗的美国武士需求背十分重的背包，穿戴上外骨骼后，人能够愈加健壮，能够轻松背更多东西。这是为武士创造的，但一起也能够协助一些衰弱的人，比方晚年人和患者。瘫痪的人能够经过它来协助行走。

　　纳米科技带来全新的医治办法，完结靶向药物运送、可融化传感器、对细胞发布指令、前期监测癌症等。现在针对疾病的医治，都会影响到身体其他当地，比方针对癌症的放疗，或许会影响全身。咱们期望纳米医疗精准地进入身体，找到患癌部位医治，不会影响到血管和其他器官，现在许多试验室现已有这些运用了。

　　纳米科技主要是用于资料，石墨烯是最受欢迎的资料。可是每年都有新的试验室宣告创造晰最轻、或最微弱的资料，他们许多来自我国。开展尽管许多，可是这些资料还十分贵重。

　　现在虚拟现实(VR)的确有泡沫。虚拟现实好久之前就创造晰，可是要花许多时刻才干成为老练的技能。现在需求戴眼镜、头盔的虚拟现实技能仅仅是第一代。为什么呢？由于它们还需求线，还需求衔接到计算机等，下一代应该就不需求了，这便是为什么在硅谷有十分多的预期，咱们对英特尔和微软协作的Alloy项目感到十分振奋。英特尔将把Alloy的硬件开源，微软Holographic会对全部Win10体系计算机供给VR和AR技能支持。

　　当然咱们也要等候一些新科技，或许会呈现一些突破性的开展。近眼光场技能在2016年1月估值达到了45亿美元。此外还有HTC的Vive和Lighthouse的空间盯梢技能，以及谷歌Tango项目。

　　虚拟现实应该运用在哪里呢？咱们都说虚拟现实好像仅有的运用便是游戏，仅仅如此吗？我看到有人在做虚拟现实用于新闻报道的试验。我觉得新闻界应该重视虚拟现实，新闻媒体从纸、电视到互联网，或许下一步便是虚拟现实。届时观众能够感受到叙利亚到底是什么样的状况。虚拟现实也能够用到教育。虚拟现实的创造便是用于飞行员教育的。

　　3D打印是别的一个或许会极大改动国际的科技。每个人届时能够自己来做一些东西，而这会影响到整个社会。比方，咱们能够从云端的众筹获得钱，运用3D打印机来规划和出产，然后用亚马逊的全机器人库房，将产品存储和出售，再运用互联网进行产品推行、促销。传统上，这需求大的公司和工厂，特别是在我国、德国这样制作业依然十分重要的国家。

　　学术界也在研讨4D打印，便是智能的资料能够编程。资料被出产出来之后知道要做什么，能够自己拼装，比方你打印了一个桌腿，然后再打印其他的东西，它们就能够自己去拼装了。当然也会有问题，它们是十分贵重的，或许你购买的东西打印出来，只能制作十分小的一点东西，由于价格十分贵。我总是恶作剧，你能够3D扫描、3D打印，咱们住在一个自拍的年代，或许有天我能够仿制一个自己，把我自己的仿制品发射出去。

　　我的布景便是人工智能，我最新的一本书现已翻译成中文了，叫《智能非人工也》(Intelligence is not Artificial)。人工智能大概有60年的前史，其间最大的开展便是深度学习。举一个深度学习运用在医学的比方。现在有数以百万乃至千万计的数字印象，每次人们去医院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在医院里边，由一个医生来读。之前片子看过之后或许就被丢掉了，但现在IBM、戴尔、和飞利浦都在做深度学习的试验，期望能够扫描全部的医学印象资料，让机器像专家相同来看这些印象，或许能够协助找到人身体里的问题。医学知识每年都会产生改动，机器实时扫描全部印象，就像谷歌的机器人能够实时查找网页相同。

　　关于机器人，我不是特别振奋。在硅谷你们现已能够看到机器人了，它们仅仅为了让你摄影的，并没有特别大的用途。可是咱们仍是需求机器人。比方跟着社会老龄化，咱们需求有人来照料晚年人。咱们现在遇到最大的问题是知识，也便是说，这些智能机器人或许智能设备，事实上是没有知识的。

　　咱们现在看到许多革新性的科技，咱们做了许多的研讨，咱们看到有越来越多的新技能被呈现，好像永无止境。可是更让人激动的一点，比全部单个技能的呈现更让人激动的是，把科技进行交融，交融之后咱们又能够看到许多新的技能。咱们整合它们的时分，或许能够创造出下一个硅谷，有或许是在别的一个国家和当地的硅谷。

　　在21世纪的今日，咱们需求有新式人才，叫做T型人才，指的是有必要要有才能去了解不同的技能，能够把这些技能整合和交融，能够了解他们的远景怎样。出资“交融”的范畴未来将会占据先机。

　　问：你在写作硅谷的前史时用大篇幅记叙了硅谷社会变迁以及文学艺术的开展，硅谷的成就与社会有怎样的联系？

　　答：假如你在20世纪50年代问一个住在纽约、伦敦或北京的人，下一场全球性的大革新将会产生在哪里，没有人会想到是硅谷。

　　全部大公司都在东海岸，闻名大学和诺贝尔奖得主在东海岸和欧洲。波士顿一度具有国际上90%的软件工程师。只议论科技的话，你了解不了硅谷。

　　硅谷会集了一帮疯子，张狂的艺术家、音乐家、政客，他们纷歧定是最好的，可是最疯的。当别处的新科技来到硅谷，正是这些人想出了最意想不到的办法来运用它、改动它。

　　咱们看到乔布斯和苹果名声大噪，实际上在他之前，硅谷人戏弄电脑现已许多年了，乔布斯只不过想到了一个能够挣钱的主见罢了。

　　咱们看到Oculus横空出世，其实在这背面是许多出于爱好不断试验的发烧友。

　　那么这些张狂的人是从哪儿来的呢？加州开端于淘金热。一无全部的人们来到加州，幻想靠金子发财。因而这儿的人或许天然生成有“敢想”的基因。另一个解说是，加州偏居一隅，离全部都太远了。权利和金钱是获得前进必不可少的要素吗？纷歧定。权利在华盛顿，金钱在纽约。但或许这对加州反而是件功德，咱们穿T恤短裤，谁管得着呢？

　　金钱与权利中心的人们安分守己，悠远且有着共同前史的加州然后成了让思维自在的当地。斯坦福大学树立初期难以招到教授，有声望的教授更乐意留在普林斯顿、耶鲁、麻省理工、哈佛。

　　或许这是功德，没有老派的教授，咱们有疯子们替代。20世纪50、60年代，这股自在精力现已开端招引全国际的人们奔向加州。

　　答：当然了。你能够学习硅谷的经历，但全部检验仿制硅谷的尽力都失利了。从法国、俄罗斯，到我国，每个国家都说有自己的硅谷。其间一些比较成功，但也并不像硅谷。

　　我国就有许多所谓的“硅谷”。但是，我国恰恰是一个证明硅谷无法仿制的好比方。硅谷开端于自在、“无政府”的疯子，在我国他们或许早就被关起来了。相比之下，我觉得深圳和硅谷最类似。深圳的科技职业开端于从事“山寨”的“罪犯”，这和硅谷是相同的。

　　硅谷的第一家重要公司仙童半导体公司，是由脱离“晶体管之父”威廉·肖克利的试验室的几位年青人兴办的。肖克利十分愤恨，一向称他们为“叛徒”。

　　史蒂夫·乔布斯创造的创意也是来自别处。我最喜欢的比方是拉里·埃里森，他使用本来为CIA做的一个项目兴办了甲骨文公司。

　　硅谷充满着这些不同寻常的故事。深圳也是相同，而且重要的是，他们在“山寨”的一起，会考虑“我怎样把它变个姿态”，然后做出原创的东西。

　　两个月前我去深圳，看到许多山寨的VR头盔，但其间一款增加了一个显现时刻的窗口。或许99%这样的检验终究失利，但那成功的1%造就了硅谷。

　　中关村离权利中心太近了，创业与立异存在太多“自上而下”的元素，实际上是硅谷的“反义词”。硅谷是自发的，某一天美国政府才忽然知道到了它的重要性。

　　杭州阿里巴巴一家独大，硅谷的起点则是一批十分小的公司。这些城市的检验无所谓好坏，仅仅都不像硅谷。

　　问：一向到上一年，人们说到我国与硅谷，还主要在评论二者的距离。但是，从2016年起，逐步有观念以为我国许多方面已与硅谷平起平坐，乃至逾越硅谷。你怎样看？

　　答：我国落后硅谷20年。比照的时分要清晰。比方微信，有多少美国人或许欧洲人在用呢？很少。这不是一个公正的比照。我国与硅谷还有很大距离，重要的是想理解这个距离在哪儿。我国人口多商场大，只评论数字的话，我国必定有些方面是逾越美国的。

　　但是最应该重视的是，下一个大事件(next big thing)将产生在哪里。在这个问题上，我国还在看硅谷、看以色列来做参阅。美国却少有人看我国。美国人看我国大多是企图了解“怎样使用我国来做下一个大事件”罢了，比方使用我国的制作业、我国的人才。

　　我国许多公司现在仍抱着一种傍观其变的情绪，乃至有些年青人也如此，这让问题愈加严峻了。假如你去见硅谷的风投，说“我有个主见，没有人这样干过”，硅谷的风投会仔细听。在我国，你要说，“我有个主见，现已有人这样做过了，我能做得好一点”。这样说有些夸大，但20年的距离就在这儿。

　　别的一个距离在品牌树立与推行。全球最有价值品牌中，排在最前面的几家硅谷占了好几席，包含苹果、谷歌、Facebook，或许日本韩国也有几席，但很少见我国。

　　我国公司往往只重视我国商场，而且多有“自卑感”，分明有实力，却依旧在海外商场“害臊”。

　　全国际的人都知道苹果、谷歌，假如苹果做出了VR头盔，全国际都会评论。假如华为做出来了，多少人知道呢？品牌价值有时无关质量好坏。我国公司不善于推行自己。

　　问：2000年前后，美国互联网泡沫爆破，《硅谷百年史》花了不少篇幅列出泡沫迸裂中倒下的公司，提出，原因在于这些公司绝大多数没有清晰的盈余模式，乃至继续烧钱，而出资人也过度重视了网页曝光率和点击量等并纷歧定能带来盈余的目标。部分倒下的公司其实具有适当大的影响力和用户群。这让咱们联想到我国这一轮互联网大潮中的一些类似现象，不少公司开展到十分大的体量却仍迟迟不盈余。你怎样看？

　　答：这正是在走美国泡沫吹起的老路，这是个严峻正告，祝这些公司好运。公司现在不盈余或许有两个原因。一，公司的主见或科技远超年代，商场需求时刻来承受。许多开端不盈余的公司，后来改动了国际。二，公司一文不值，仅仅走运地遇到没脑子的有钱出资人。假如出资人刚好有点名望，那么其他出资人也会蜂拥而上，历来高高捧起了估值。要想想看终究是哪个原因。

　　答：我在硅谷和朋友们喝咖啡时，只需不是评论特朗普，便是在评论这个。硅谷变得太多了。

　　其间一个改动是，2000年美国互联网泡沫爆破后，出资人越来越急于要求变现。从前的硅谷对暂时不挣钱的主见愈加宽恕。仙童历来就没有赚过大钱，但存在了好久。但现在这个新改动让草创公司卖掉公司变现的压力越来越大，其间不乏YouTube、Instagram等闻名公司。

　　谷歌每年买五六十家小公司，这说明：一，谷歌很有钱，二，有许多公司急于被买。苹果、谷歌、Facebook由于没有被收买才有今日，而今日的草创公司暂时没有盈余就想着卖掉自己，一起，大公司操控得太多。这不再像硅谷了。

　　社会也变了。湾区殷实了，高房价赶走了艺术家和音乐家，而他们是硅谷精力的代表。现在来硅谷作业的人们更垂青高薪和安稳。

　　我在硅谷住了33年，每隔五六年，都有个泡沫爆破，欧洲的朋友就会纷繁说硅谷要完了。但硅谷每次都会满血复生，乃至更大，更强。

　　20世纪70、80年代，日本的芯片制作商好像要打败硅谷了。你猜怎样？苹果和软件产业崛起了。2000年，互联网泡沫爆破了。你猜怎样？谷歌、Facebook、PayPal崛起了。2008年遇到金融危机。你猜怎样？咱们还在这儿评论硅谷呢。因而，我现在猜测硅谷未来的时分总是适当慎重。

　　问：互联网的呈现是个大事件，许多后续的创造都根据互联网，彻底改动了国际和咱们的日子。你以为什么会是下一个“互联网”？

　　答：我个人以为，3D打印和组成生物学有潜力改动国际，创造出全新的作业和职业，带来今日咱们底子幻想不到的改动。

　　任何人都能够在家打印出物品，人人都是制作工厂，这会是场革新。幻想一下这将对出产这些的工厂和售卖这些的商铺带来什么影响吧，特别制作业现在仍是许多国家的经济支柱，因而许多大公司惧怕3D打印技能。

　　3D打印技能的开展现在看好像仍是一条水平线，我不知道革新会在什么时分产生，但30年后必定跟现在大不相同。

　　组成生物学也令人惊叹。从读取基因、编写基因，技能越来越老练，价格也越来越低。当能够随意订货1万个基因，你根本就能够做任何工作了，能够制作新的有机体、新的资料。基因不再只存在于科幻小说和电影中。曩昔20年，组成生物学获得的前进比电子职业还要大。

　　咱们正处在VR泡沫中，我不以为VR的影响有幻想的那么大。VR/AR的运用现在多会集在文娱，或许也将改动媒体职业，这很棒，但它们真能改动你的日子吗？它们或许带来了新的游戏、新的出产力东西，或许新的媒体，但依旧在旧的职业，作业也是旧的。

　　人工智能最大的问题是没有知识，因而不能被信赖。人们现已花了几十年检验处理这个问题，或许咱们的办法用错了。现在全部的要点都在深度学习，但深度学习不能获取知识。深度学习仅仅搜集许许多多数据，根本做的是计算的作业。

　　比方，你给人工智能展现一朵花，它知道，并知道这代表夸姣。但假如一朵花呈现在一个马戏团的人脑袋上，这很或许是一朵假花，这个人或许是个小丑，这是知识，却是人工智能不知道的工作。

　　因而机器人在工厂里或许没问题，仅仅做些规范化的动作，最坏的状况不过弄坏一台机器，但假如把它放在拥堵的商场中，它或许会伤到儿童。

　　一向以来，关于人工智能远大远景的说法多见于媒体，科学家其实并未有太多承诺。人工智能会是人类的好帮手，但能替代人类吗？很惋惜，不。

　　假如你20世纪70年代问我这个问题，我或许会说是互联网，但我不知道它将怎样改动国际。今日也是相同，我无法幻想它们终究能够怎样改动咱们的全部。