【人工智能推动核算走向智算】在日前举办的2021人工智能核算大会上，世界数据公司IDC和浪潮信息联合发布的《2021—2022我国人工智能核算力开展评价陈述》显现，比较2020年，人工智能在金融、制作、动力、公共事业和交通等职业表现的推动效果尤为明显。一起，以智能核算中心为代表的算力根底设施，经过供应公共的算力、数据及算法服务，让算力服务易用，解决算力服务的供应问题。

　　“4年来，咱们发现人工智能算力越来越受到注重，这方面的运用越来越老练，无论是芯片的多元化仍是人工智能服务器的核算才能、核算容量等都比4年前有了很大的进步。”IDC企业研讨助理副总裁周震刚承受经济日报记者采访时说。

　　周震刚表明，比较上一年，人工智能在各个职业的浸透度都在提高，尤其是在互联网职业和金融职业。此外，制作、交通和动力职业在人工智能的运用也愈加深化。

　　据了解，全球已有60多个国家和地区出台人工智能方针，发布国家级人工智能战略。IDC猜测，2021年全球企业在人工智能软件、硬件和服务的总投资将超850亿美元，估计在2025年将增至2045亿美元，5年复合增加率达24.5%。

　　不过，我国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东以为，人工智能也带来了指数级增加的算力需求，核算工业正面临着多元化、巨量化、生态离散化交错的趋势与应战。一方面，多样化的智能场景需求多元化的算力，算力已经成为人工智能继续开展的重中之重；另一方面，从芯片到算力的转化仍然存在巨大距离，多元算力价值并未得到充沛开释。怎么快速完结多元芯片到核算系统的立异，已经成为推动人工智能工业开展的要害环节。

　　人工智能工业化对算力的需求正在激增，浪潮信息副总裁刘军表明，算法模型开展也将愈加杂乱，巨量模型将是规划化立异的根底，“源1.0”等巨量模型的出现，让构建大模型、提高人工智能处理功能成为开展趋势。

　　现在，全球闻名的人工智能公司在巨量模型上都投入巨大，谷歌、微软、英伟达、浪潮、智源人工智能研讨院、百度、阿里等公司相继推出了各自的巨量模型。“巨量化的一个中心特征便是模型参数多、练习数据量大。”刘军以浪潮人工智能研讨院开发的中文人工智能巨量模型“源1.0”为例介绍说，其数量高达2457亿，练习数据集规划到达5000GB。“咱们对算力的寻求没有极限。”刘军说。

　　人工智能芯片正出现多元化开展趋势，芯片的多元化为人工智能工业化的加快供应了重要的工业根底和愈加丰厚的挑选。可是，芯片从造出来到大规划用起来，还隔着一个巨大的工业距离。以一台人工智能服务器研制为例，整个系统需求经过30多个开发流程，运用150多种加工制作工艺，对280多个要害进程控制点的质量进行严厉把控，还要完成与算法结构和人工智能运用的优化与适配等问题。

　　“要想开释多元算力价值、促进人工智能立异，一是要注重智算系统的立异，加大人工智能新式根底设施建造，把从技能到运用的链条规划好，从系统结构、芯片规划、系统规划、系统软件、开发环境等各个领域构成既分工清晰又协同立异的局势；二是要加快推动敞开规范建造，经过一致、规范的规范，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”王恩东说。

　　我国人工智能根底设施商场规划坚持高速增加，我国服务器厂商已成为全球服务器商场的中坚力量。IDC估计，2021年人工智能加快服务器商场规划将达56.9亿美元，比较2020年增加61.6%，到2025年，我国人工智能加快服务器商场将达108.6亿美元。

　　我国清晰提出在全国布局算力网络国家纽带节点，一起活跃推动智能核算中心建造，发力构建普适普惠、安全可靠的现代化根底设施系统和生态。智能核算中心已被越来越多的地方政府视为完成支撑和引领数字经济、智能工业、才智城市、才智社会开展的要害性信息根底设施，为算力、数据、生态和工业开展供应渠道化支撑。